連載企画 人とAIの共創時代 (2)　HMT（Human-Machine Teaming）が描く協働社会

前回に続き、国際動向をヒントに近未来を予測し、AIとの向き合い方を深堀していこうと思います。

１．変貌するAIの存在　

国際動向を見ると、AIが人の仕事を「奪う」存在として語られた時代は、もはや過去のものになりつつあります。近年のAI研究と標準化の流れでは、「人とAIがチームとして協働し、互いの強みを生かす」新しい関係性を探る動きが活発となっています。このようなことに鑑み、学術・産業の両面でHMT（Human-Machine Teaming）が注目されています。

ISO/IEC 22989:2022では、HMTを「人の知的活動とAIの知能的機能を統合した協働」と定義しています。つまり、AIは単に自動化による代替ではなく、人の判断や創造を補完する存在として位置づけられているのです。

２．標準化動向の活発化とHMT（Human-Machine Teaming）の意義

AIの標準化は現在、ISO/IEC JTC 1/SC 42を中心に急速に進められています。なかでもISO/IEC 22989:2022は、AI分野の「共通言語」を定義する基礎規格であり、AIエージェントやHMTといった概念を国際的かつ統一的に整理した初の文書です。

ここで描かれる未来像は明確です。
・AIは人の能力を置き換えるのではなく、「補完し、共に成長する」存在になる。
この思想こそが、生成AI時代における中小企業の競争力の鍵となり、今後の中小企業経営にも大きな示唆を与えます。

３．HMT（Human-Machine Teaming）の概要

HMT（Human-Machine Teaming）は、人とAIの役割と知識の流れにより5つに分類されます。

①Human Supervisor：AIが実務を行い人が監督（例：自動運転レベル4）
②Human Mentor：人がAIを指導（例：AIによる製品検査）
③Peer：人とAIが対等に協働（例：診断支援AIと医師）
④Machine Mentor：AIが人に助言（例：接客支援AI）
⑤Machine Supervisor：AIが人に作業を割り当て（例：食料品買物代行サービスInstacart）

これらは、目的とするサービスにより、人とAIの協働の関係性が変化することを示します。

４．中小企業への実践的提言

HMTの本質は「分業」ではなく「共創」です。AIがデータ処理や分析に加え、人と協働して創造や意思決定を補完できるようになることで、組織全体としての知的生産性が高まります。
そのためには次の３点が有効です。

●AIを「部下」ではなく「チームメンバー」と捉える文化の醸成

AIの提案を否定せず、対話的に活用する姿勢が必要です。たとえば営業AIの提案をもとに戦略会議を行うことで、データと経験の融合が生まれます。

●説明可能性と監督責任の確保

ISO/IEC 22989でも強調されているように、AIの判断根拠を人が理解し、必要に応じて介入できる設計が欠かせません。これは「信頼されるAI」への第一歩です。

●AIリテラシーとプロンプトスキルの習得

AIに正確な指示を与え、結果を検証できる人材を育成することが、HMTを機能させる要となります。中小企業では、まず管理職がChatGPTなどを日常業務に取り入れ、AIとの協働感覚を身につけることが効果的です。

５．共創社会への第一歩

HMTは単なるテクノロジーの話ではありません。それは「人とAIが互いに学び、支え合う」新しい社会構造のビジョンです。AIが人の代わりになるのではなく、人がAIと共に成長し、より創造的な仕事へシフトする――。この発想こそが、資源の限られた中小企業にとって最大の武器になるのです。

次回は、「人とAIがどのような関係性の場合に、人は最も能力を発揮できるのか？」この問いに焦点を当て、人の能力を最大化するHMTのあり方を探っていきます。

【井上 雅之】